KARAR ANALİZİ

AMAÇ

Ders aşağıdaki amaçlar doğrultusunda tasarlanmıştır. • Karmaşık karar problemlerine istatistik modellerin uygulanması. • Eleştirel düşünme , modelleme ve karar vermede rasyonel akıl yürütme • Karar problemlerinin analizi ve yapılandırılması. • Gerçek dünyanın karmaşık karar problemlerine çözüm bulmak için kullandığımız bilimsel kuramların (olasılık kuramı, vb.) limitlerini anlamak.

İÇERİK

Bu ders; Dersin tanıtımı, Karar Analizi ve Karar Vermeye Giriş,Analitik Hiyerarşi Prosesi ,TOPSIS YÖNTEMİ,VIKOR YÖNTEMİ,KARAR AĞAÇLARINA GİRİŞ,KARAR AĞAÇLARI ve BEKLENEN PARASAL DEĞER,RİSK PROFİLLERİ ve BASKINLIK,ÇOK AMAÇLI KARAR VERME ,BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME I,BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME II,Bilginin Değeri: Mutlak Bilgi,Bilginin Değeri: Mutlak Olmayan Bilgi ,DÖNEM PROJELERİ SUNUMU I,DÖNEM PROJELERİ SUNUMU II; konularını içermektedir.

1. 1

   Identifies the best decision alternative by evaluating expectations and risk analysis results simultaneously.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Sözlü Sınav, Ödev, Kısa Sınav

2. 2

   Identifies the modelling steps in decision theory and recognizes the related basic concepts.

   Öğretim yöntemi: Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Kısa Sınav

3. 3

   Performs structural modeling of decision problems with the help of decision trees.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Kısa Sınav

4. 4

   Substitutes the preferences of decision maker into the decision problem and compares the results due to these objective /subjective preferences.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Kısa Sınav

5. 5

   Examines and finalises a real world decision problem by applying all stages that take place in a decision process.

   Öğretim yöntemi: Örnek Olay Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Proje Görevi

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Dersin tanıtımı, Karar Analizi ve Karar Vermeye Giriş

   Ön hazırlık: Ders Notları

2. HAFTA 2

   Analitik Hiyerarşi Prosesi

   Ön hazırlık: Ders Notları

3. HAFTA 3

   TOPSIS YÖNTEMİ

   Ön hazırlık: Ders Notları

4. HAFTA 4

   VIKOR YÖNTEMİ

   Ön hazırlık: Ders Notları

5. HAFTA 5

   KARAR AĞAÇLARINA GİRİŞ

   Ön hazırlık: Ders Notları

6. HAFTA 6

   KARAR AĞAÇLARI ve BEKLENEN PARASAL DEĞER

   Ön hazırlık: Ders Notları

7. HAFTA 7

   RİSK PROFİLLERİ ve BASKINLIK

   Ön hazırlık: Ders Notları

8. HAFTA 8

   ÇOK AMAÇLI KARAR VERME

   Ön hazırlık: Ders Notları

9. HAFTA 9

   BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME I

   Ön hazırlık: Ders Notları

10. HAFTA 10

    BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME II

    Ön hazırlık: Ders Notları

11. HAFTA 11

    Bilginin Değeri: Mutlak Bilgi

    Ön hazırlık: Ders Notları

12. HAFTA 12

    Bilginin Değeri: Mutlak Olmayan Bilgi

    Ön hazırlık: Ders Notları

13. HAFTA 13

    DÖNEM PROJELERİ SUNUMU I

14. HAFTA 14

    DÖNEM PROJELERİ SUNUMU II

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis by Robert T. Clemen& T. Reilly South –Western Cengage Learning Academic Press. ISBN 0-495-01508
• W. L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, Thompson Brooks/Cole, 2004. H. A. Taha, Operations Research: An Introduction, Pearson Education, 2007.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYIKOORDİNATÖR
• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYI