ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİNDE VAKAA ÇALIŞMALARI

AMAÇ

Bu ders öğrencilerin endüstri mühendisliği programında öğrendikleri teorik bilgileri, kurumların operasyonel sorunlarını çözmede nasıl kullanabileceklerini vaka analizi yöntemiyle anlamaları için tasarlanmıştır.

İÇERİK

Bu ders; Endüstri Mühendisliği Mesleğinin Geleceği,Endüstri Mühendisliği Tarihi, Taylor, Gilbreth, Maynard'ın Katkıları.,Verimlilik Bilimi,Verimlilik Mühendisliği,Ürün Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği,Süreç Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği,Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-1,Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-2,Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması,Endüstri Mühendisliği ve İstatistik - Altı Sigma Optimizasyonu,Endüstri Mühendisliği 4.0,Dijitalleşme Çağında Endüstri Mühendisliği,Vaka Çalışması Proje Sunumu,Nihai Vaka Çalışması Proje Sunumu; konularını içermektedir.

1. 1

   1. Defines the value and current status of the industrial engineering profession.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Problem Çözme Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Beyin Fırtınası Tekniği, Kavram Haritası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

2. 2

   2. Compares industrial engineering theory and practice.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Problem Çözme Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Beyin Fırtınası Tekniği, Kavram Haritası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

3. 3

   3. Applies industrial engineering approaches to solve real-life business problems.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Problem Çözme Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Beyin Fırtınası Tekniği, Kavram Haritası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

4. 4

   4. Analyzes cases by working on case studies.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Problem Çözme Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Beyin Fırtınası Tekniği, Kavram Haritası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Endüstri Mühendisliği Mesleğinin Geleceği

   Ön hazırlık: Ders Notları

2. HAFTA 2

   Endüstri Mühendisliği Tarihi, Taylor, Gilbreth, Maynard'ın Katkıları.

   Ön hazırlık: Ders Notları

3. HAFTA 3

   Verimlilik Bilimi

   Ön hazırlık: Ders Notları

4. HAFTA 4

   Verimlilik Mühendisliği

   Ön hazırlık: Ders Notları

5. HAFTA 5

   Ürün Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği

   Ön hazırlık: Ders Notları

6. HAFTA 6

   Süreç Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği

   Ön hazırlık: Ders Notları

7. HAFTA 7

   Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-1

   Ön hazırlık: Ders Notları

8. HAFTA 8

   Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-2

   Ön hazırlık: Ders Notları

9. HAFTA 9

   Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması

   Ön hazırlık: Ders Notları

10. HAFTA 10

    Endüstri Mühendisliği ve İstatistik - Altı Sigma Optimizasyonu

    Ön hazırlık: Ders Notları

11. HAFTA 11

    Endüstri Mühendisliği 4.0

    Ön hazırlık: Ders Notları

12. HAFTA 12

    Dijitalleşme Çağında Endüstri Mühendisliği

    Ön hazırlık: Ders Notları

13. HAFTA 13

    Vaka Çalışması Proje Sunumu

    Ön hazırlık: Ders Notları

14. HAFTA 14

    Nihai Vaka Çalışması Proje Sunumu

    Ön hazırlık: Ders Notları

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Ders Kitabı: Ellet, W: Vaka Çalışması El Kitabı, William Ellet. Ders materyali: Ders notları, slaytlar, okumalar (öğretim elemanı tarafından sağlanır)

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYIKOORDİNATÖR
• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYI