Ders
IND4210796
DENEY TASARIMI
Endüstri Mühendisliği
- TEORİ
- 3
- UYGULAMA
- 0
- KREDİ
- 3
- AKTS
- 6
ÖN KOŞULLAR
ŞUNLARIN ÖN KOŞULU
Yok
OKUTULDUĞU PROGRAMLAR
AMAÇ
Bu ders İstatistiksel deney tasarımının temel prensiplerini ve metotlarını öğretmeyi amaçlar.
İÇERİK
Bu ders; Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı,Deney Tasarımına Giriş,Bir Çok Ortalamayı Karşılaştırmak. Varyans Analizi (ANOVA),Tek Faktörlü Deneyler & Tek Yönlü Varyans Analizi,Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre Tahminleri.,Beklenen Ortalama Kare (EMS) & Güç Hesapları,İki Ortalama Özel Durumu,Rassal Tesirli Model,Rassallaştırılmış Blok Tasarımları,Çok Etkenli Tasarımlar,İki Faktörlü Deneyler I,İki Faktörlü Deneyler II,Karışık Tesirli Modeller,2k Çok Etkenli Tasarımlar; konularını içermektedir.
ÖĞRENME KAZANIMLARI
TR GÜNCELLENMEDİ- 1
5.Use statistical package SPSS.
Öğretim yöntemi: Problem Çözme Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Proje Görevi
- 2
4.Evaluate random effects and mixed effects
Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Problem Çözme Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav
- 3
3.Analyze the results of the experiment with Analysis of Variance (Anova)
Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Problem Çözme Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav
- 4
1. Collect, analyze, interpret and present data
Öğretim yöntemi: Problem Çözme Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav
- 5
2. Design Engineering Experiments
Öğretim yöntemi: Problem Çözme Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav
HAFTALIK PLAN
- HAFTA 1
Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı
- HAFTA 2
Deney Tasarımına Giriş
- HAFTA 3
Bir Çok Ortalamayı Karşılaştırmak. Varyans Analizi (ANOVA)
- HAFTA 4
Tek Faktörlü Deneyler & Tek Yönlü Varyans Analizi
- HAFTA 5
Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre Tahminleri.
- HAFTA 6
Beklenen Ortalama Kare (EMS) & Güç Hesapları
- HAFTA 7
İki Ortalama Özel Durumu
- HAFTA 8
Rassal Tesirli Model
- HAFTA 9
Rassallaştırılmış Blok Tasarımları
- HAFTA 10
Çok Etkenli Tasarımlar
- HAFTA 11
İki Faktörlü Deneyler I
- HAFTA 12
İki Faktörlü Deneyler II
- HAFTA 13
Karışık Tesirli Modeller
- HAFTA 14
2k Çok Etkenli Tasarımlar
DEĞERLENDİRME
- Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
- Genel Sınavın Başarıya Oranı70%
İŞ YÜKÜ
| ETKİNLİK | SAYI | SAAT | TOPLAM |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 |
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 5 | 10 | 50 |
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 1 | 30 | 30 |
| Proje Sunumu / Seminer | 1 | 1 | 1 |
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 5 | 3 | 15 |
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 28 | 28 |
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 |
KAYNAKLAR
- Design and Analysis of Experiments, 7th Ed. D. C. Montgomery, John Wiley & Sons, 2009.
- Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Ed. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers and K. Ye , Pearson Education 2012.
ÖĞRETİM ELEMANLARI
- Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYIKOORDİNATÖR
- Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYI