İçeriğe geç

Ders

IND4210796

DENEY TASARIMI

Endüstri Mühendisliği

TEORİ
3
UYGULAMA
0
KREDİ
3
AKTS
6
DİLEnglishDÜZEYFirst Cycle (Bachelor's Degree)TÜRElective

AMAÇ

Bu ders İstatistiksel deney tasarımının temel prensiplerini ve metotlarını öğretmeyi amaçlar.

İÇERİK

Bu ders; Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı,Deney Tasarımına Giriş,Bir Çok Ortalamayı Karşılaştırmak. Varyans Analizi (ANOVA),Tek Faktörlü Deneyler & Tek Yönlü Varyans Analizi,Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre Tahminleri.,Beklenen Ortalama Kare (EMS) & Güç Hesapları,İki Ortalama Özel Durumu,Rassal Tesirli Model,Rassallaştırılmış Blok Tasarımları,Çok Etkenli Tasarımlar,İki Faktörlü Deneyler I,İki Faktörlü Deneyler II,Karışık Tesirli Modeller,2k Çok Etkenli Tasarımlar; konularını içermektedir.

ÖĞRENME KAZANIMLARI

TR GÜNCELLENMEDİ
  1. 1

    5.Use statistical package SPSS.

    Öğretim yöntemi: Problem Çözme Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Proje Görevi

  2. 2

    4.Evaluate random effects and mixed effects

    Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Problem Çözme Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav

  3. 3

    3.Analyze the results of the experiment with Analysis of Variance (Anova)

    Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Problem Çözme Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav

  4. 4

    1. Collect, analyze, interpret and present data

    Öğretim yöntemi: Problem Çözme Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav

  5. 5

    2. Design Engineering Experiments

    Öğretim yöntemi: Problem Çözme Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav

HAFTALIK PLAN

  1. HAFTA 1

    Temel İstatistik Kavramlarının Tekrarı

  2. HAFTA 2

    Deney Tasarımına Giriş

  3. HAFTA 3

    Bir Çok Ortalamayı Karşılaştırmak. Varyans Analizi (ANOVA)

  4. HAFTA 4

    Tek Faktörlü Deneyler & Tek Yönlü Varyans Analizi

  5. HAFTA 5

    Tek Yönlü Varyans Analizi. Eşzamanlı Güven Aralıkları. Parametre Tahminleri.

  6. HAFTA 6

    Beklenen Ortalama Kare (EMS) & Güç Hesapları

  7. HAFTA 7

    İki Ortalama Özel Durumu

  8. HAFTA 8

    Rassal Tesirli Model

  9. HAFTA 9

    Rassallaştırılmış Blok Tasarımları

  10. HAFTA 10

    Çok Etkenli Tasarımlar

  11. HAFTA 11

    İki Faktörlü Deneyler I

  12. HAFTA 12

    İki Faktörlü Deneyler II

  13. HAFTA 13

    Karışık Tesirli Modeller

  14. HAFTA 14

    2k Çok Etkenli Tasarımlar

DEĞERLENDİRME

  • Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
  • Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

ETKİNLİKSAYISAATTOPLAM
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme000
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi51050
Okul Dışı Diğer Faaliyetler13030
Proje Sunumu / Seminer111
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı5315
Ara Sınav ve Hazırlığı11414
Genel Sınav ve Hazırlığı12828
Performans Görevi, Bakım Planı000

KAYNAKLAR

  • Design and Analysis of Experiments, 7th Ed. D. C. Montgomery, John Wiley & Sons, 2009.
  • Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Ed. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers and K. Ye , Pearson Education 2012.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

  • Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYIKOORDİNATÖR
  • Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYI