İLERİ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI

AMAÇ

Bu ders matematiksel optimizasyon ve uygulamaları için gerekli bilgileri vermeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, öğrencilere bir matematiksel modelleme dili olan AMPL'i matematiksel programlama problemlerini çözmek için nasıl kullanacaklarını öğretmeyi amaçlar.

İÇERİK

Bu ders; Optimizasyona Giris,Dogrusal Programlama,Simplex Yontemi,Dogrusal Olmayan Programlama-1,Dogrusal Olmayan Programlama-2,AMPL a giris,AMPL ile uretim modelleri,AMPL ile Diyetler, Karistirma ve Cizelgeleme Modelleri,AMPL ile Taşıma, Atama ve Minimum Maliyetli Akış Modelleri,AMPL ile cok urunlu ve cok donemli modeller,AMPL da Basit Kumeler ve Indeksleme,AMPL'da Bileşik Setler ve İndeksleme, Parametreler ve Ifadeler,Verileri AMPL'da Belirtme,AMPL'da Ag Dogrusal Programlamasi; konularını içermektedir.

1. 1

   Students will be able to model a problem using mathematical programming

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   Students will be able to solve small-sized problems using mathematical programming.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   Students will be able to construct an AMPL model of a mathematical programming problem

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   Students will be able to solve a mathematical programming problem using AMPL.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 0

   Optimizasyona Giris

2. HAFTA 1

   Dogrusal Programlama

3. HAFTA 2

   Simplex Yontemi

4. HAFTA 3

   Dogrusal Olmayan Programlama-1

5. HAFTA 4

   Dogrusal Olmayan Programlama-2

6. HAFTA 5

   AMPL a giris

7. HAFTA 6

   AMPL ile uretim modelleri

8. HAFTA 7

   AMPL ile Diyetler, Karistirma ve Cizelgeleme Modelleri

9. HAFTA 8

   AMPL ile Taşıma, Atama ve Minimum Maliyetli Akış Modelleri

10. HAFTA 9

    AMPL ile cok urunlu ve cok donemli modeller

11. HAFTA 10

    AMPL da Basit Kumeler ve Indeksleme

12. HAFTA 11

    AMPL'da Bileşik Setler ve İndeksleme, Parametreler ve Ifadeler

13. HAFTA 12

    Verileri AMPL'da Belirtme

14. HAFTA 13

    AMPL'da Ag Dogrusal Programlamasi

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Frederik S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw Hill

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Lect.Dr. Esin TETİKKOORDİNATÖR
• Assoc.Prof. Yasin GÖÇGÜN