İçeriğe geç

Ders

IND2218970

AYRIK MATEMATİK

Endüstri Mühendisliği

TEORİ
3
UYGULAMA
0
KREDİ
3
AKTS
5

ÖN KOŞULLAR

ŞUNLARIN ÖN KOŞULU

Yok

OKUTULDUĞU PROGRAMLAR

DİLEnglishDÜZEYFirst Cycle (Bachelor's Degree)TÜRElective

AMAÇ

Ayrık Matematik, öğrencilere mantıksal ve matematiksel düşünebilme becerilerini kazandırmayı amaçlar. Kurs, 5 temel alanda bu becerileri kazandırmayı amaçlamakradır: (i) Mathmetiksel muhakame (ii) Kombinatoryal analiz (iii) Ayrık yapılar (iv) Algoritmik düşünce (v) Uygulama ve modelleme

İÇERİK

Bu ders; Temel Kavramlar,Mantığın Temelleri ,Mantık, Koşullu ifadeler,Sayısallaştırılmış İfadelerin Mantığı,Sayılar Teorisine Giriş, Doğrudan Kanıt ve Karşı Örnek,Diziler, Matematiksel Tümevarım,Güçlü Tümevarım, Özyineleme ve Yapısal Tümevarım ,Kümeler Teorisine Giriş,Fonksiyonlar,Hesaplanabilirliğe yönelik kardinalite uygulamaları,Matematiksel ilişki,Eşdeğerlik İlişkisi ve Modüler Aritmetik,Basit Kriptografi problemleri,Temel Grafik Teorisi ve Ağaçlar,Graf Teori ve uygulamaları; konularını içermektedir.

ÖĞRENME KAZANIMLARI

TR GÜNCELLENMEDİ
  1. 1

    Determine an argument using logical notation and whether the argument is or not valid

    Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Tartışma Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  2. 2

    Execute proof writing and evaluation.

    Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Tartışma Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  3. 3

    Comprehend set fundamentals, operations, and validation of elementary set equalities.

    Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Tartışma Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  4. 4

    Comprehend the properties of functions, relationships between them, and introductory knowledge of graph theory and cryptology.

    Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Tartışma Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

  1. HAFTA 1

    Temel Kavramlar

    Ön hazırlık: Bölüm 1

  2. HAFTA 2

    Mantığın Temelleri

    Ön hazırlık: Bölüm 2.1

  3. HAFTA 3

    Mantık, Koşullu ifadeler

    Ön hazırlık: Bölüm 2.2,2.3

  4. HAFTA 4

    Sayısallaştırılmış İfadelerin Mantığı

    Ön hazırlık: Bölüm 3

  5. HAFTA 5

    Sayılar Teorisine Giriş, Doğrudan Kanıt ve Karşı Örnek

    Ön hazırlık: Bölüm 4

  6. HAFTA 6

    Diziler, Matematiksel Tümevarım

    Ön hazırlık: Bölüm 5.1, 5.2

  7. HAFTA 7

    Güçlü Tümevarım, Özyineleme ve Yapısal Tümevarım

    Ön hazırlık: Bölüm 5

  8. HAFTA 8

    Kümeler Teorisine Giriş

    Ön hazırlık: Bölüm 6.1

  9. HAFTA 8

    Fonksiyonlar

    Ön hazırlık: Bölüm 7.1-7.3

  10. HAFTA 9

    Hesaplanabilirliğe yönelik kardinalite uygulamaları

    Ön hazırlık: Bölüm 7.4

  11. HAFTA 10

    Matematiksel ilişki

    Ön hazırlık: Bölüm 8.1, 8.2

  12. HAFTA 11

    Eşdeğerlik İlişkisi ve Modüler Aritmetik

    Ön hazırlık: Bölüm 8.3, 8.4

  13. HAFTA 12

    Basit Kriptografi problemleri

    Ön hazırlık: Bölüm 8.4

  14. HAFTA 13

    Temel Grafik Teorisi ve Ağaçlar

    Ön hazırlık: Bölüm 10.1-10.5

  15. HAFTA 14

    Graf Teori ve uygulamaları

    Ön hazırlık: Bölüm 10.5, 10.7

DEĞERLENDİRME

  • Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
  • Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

ETKİNLİKSAYISAATTOPLAM
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme000
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi000
Okul Dışı Diğer Faaliyetler14342
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı3515
Ara Sınav ve Hazırlığı12020
Genel Sınav ve Hazırlığı13030
Performans Görevi, Bakım Planı000

KAYNAKLAR

  • Discrete Mathematics and Its Applications, Kenneth H. Rosen, 7th edition, McGraw-Hill, 2012

ÖĞRETİM ELEMANLARI

  • Assist.Prof. Cihan Bilge GÜRBÜZKOORDİNATÖR
  • Assist.Prof. Cihan Bilge GÜRBÜZ