SİNYALLER VE SİSTEMLER

AMAÇ

Bu dersin amacı öğrencilerin 1) Sürekli ve kesikli zaman sinyallerinin gösterim ve karakteristiklerini, 2) Sistemlerin tanımı ve özelde doğrusal ve zamanla değişmeyen sistemlerin karakteriskleri ve matematiksel gösterimleri ile zaman ve frekans alanındaki analizlerini, 3) Sistem çıkış sinyallerinin konvolüsyon ile gerçekleştirmeyi, 4) Fourier serisi ve dönüşümlerini, 5) Laplace dönüşümü ile bu dönüşümün sistem analizlerinde kullanımı, ve 6) kesikli sistemler için Z-dönüşümü ile bu dönüşümün sistem analizlerinde kullanımını anlamasını sağlamaktır. Bu amaçlar çerçevesinde öğrencilerin Matlab’ı kullanarak problem çözmelerine imkan tanınacaktır.

İÇERİK

Bu ders; Ders Bilgileri ve Sinyallere Giriş,Temel Sinyaller,Sürekli Zaman Sistemleri ,Evrişim,Fourier Serileri - Sürekli Zaman ,Fourier Dönüşümü : Sürekli Zaman,Laplace Dönüşümü,Fourier Dönüşümünün Sinyal ve Sistemlere Uygulanışı,Laplace Dönüşümünün Sinyal ve Sistemlere Uygulamaları,Kesikli Zaman Sinyaller,Kesikli Zaman Sistemler,Fourier Serileri ve Dönüşümü : Ayrık Zaman,Kesikli Zaman Fourier Dönüşümü,Z-Dönüşümü; konularını içermektedir.

1. 1

   1. Analyse continuous time and discrete time signals and systems.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Kısa Sınav

2. 2

   2. Understand the systems in general and perform time domain signal processing operations on both continuous time and discrete time signals for linear time invariant (LTI) systems.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Kısa Sınav

3. 3

   3. Perform signal operation for LTI systems via convolution operation.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Kısa Sınav

4. 4

   4. Understand Fourier Series and Transforms and use them appropriately.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Kısa Sınav

5. 5

   5. Understand Laplace Transform and use it in system analysis.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Kısa Sınav

6. 6

   6. For discrete time signals, understand Z Transform and its use for systems analysis.

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Kısa Sınav

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Ders Bilgileri ve Sinyallere Giriş

   Ön hazırlık: Ders Sunu 1 ve 2, Ders kitabı Bölüm 1 & 2

2. HAFTA 2

   Temel Sinyaller

   Ön hazırlık: Ders Sunu 3, Ders kitabı Bölüm 1 ve 2

3. HAFTA 3

   Sürekli Zaman Sistemleri

   Ön hazırlık: Ders Sunu 4, Ders kitabı Bölüm 3

4. HAFTA 4

   Evrişim

   Ön hazırlık: Ders Sunu 5, Ders Kitabı Bölüm 3

5. HAFTA 5

   Fourier Serileri - Sürekli Zaman

   Ön hazırlık: Ders Sunu 6, Ders Kitabı Bölüm 4

6. HAFTA 6

   Fourier Dönüşümü : Sürekli Zaman

   Ön hazırlık: Ders Sunu 7, Ders Kitabı Bölüm 4

7. HAFTA 7

   Laplace Dönüşümü

   Ön hazırlık: Ders Sunuları 8, Ders Kitabı Bölüm 9

8. HAFTA 8

   Fourier Dönüşümünün Sinyal ve Sistemlere Uygulanışı

   Ön hazırlık: Ders Sunu 9, Ders Kitabı Bölüm 4-6

9. HAFTA 9

   Laplace Dönüşümünün Sinyal ve Sistemlere Uygulamaları

   Ön hazırlık: Ders Sunu 10, Ders Kitabı Bölüm 4-6

10. HAFTA 10

    Kesikli Zaman Sinyaller

    Ön hazırlık: Ders Sunuları 11, Ders Kitabı Bölüm 8

11. HAFTA 11

    Kesikli Zaman Sistemler

    Ön hazırlık: Ders Sunuları 11, Ders Kitabı Bölüm 9

12. HAFTA 12

    Fourier Serileri ve Dönüşümü : Ayrık Zaman

    Ön hazırlık: Ders Sunu 12, Ders Kitabı Bölüm 10

13. HAFTA 13

    Kesikli Zaman Fourier Dönüşümü

    Ön hazırlık: Ders Sunu 13, Ders Kitabı Bölüm 11

14. HAFTA 14

    Z-Dönüşümü

    Ön hazırlık: Ders Sunuları 14, Ders Kitabı Bölüm 12

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Signals and Systems, Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, and S. Hamid Nawab, 2nd Edition, Prentice-Hall, 1997.
• Diğer Sinyal ve Sistem Dersleri MIT Sinyaller ve Sistemler Dersi https://ocw.mit.edu/resources/res-6-007-signals-and-systems-spring-2011/

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. Mehmet Kemal ÖZDEMİRKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. Mehmet Kemal ÖZDEMİR
• Prof.Dr. Cem ÜNSALAN
• Prof.Dr. İlteriş DEMİRKIRAN