BULANIK MANTIK VE MODELLEME

AMAÇ

Matematik modelleme ve sayısal veriler ile çözümleme yapma yerine mantık ve özellikle de bulanık mantık ilkeleri ile sözel çözümler yaparak mühendislik uygulamalarının geliştirilmesi; kesin ve bulanık mantık ilkeleri ile modelleme esaslarının belirlenmesi; bu yöntemlerin bilgisayar ortamında çözümlerinin öğretilerek uygulamaya konulması.

İÇERİK

Bu ders; Bilim, felsefe, kelime ve cümleler ,Mantık ilkeleri, Veleme, VEYAlama, DEĞİLleme ,Mantık önermeleri,İki ve çok değerli mantıklar ,Bulanık mantık ilkeleri,Klasik ve bulanık kümeler, üyelik derecesi ve fonksiyonları,Bulanık küme atamaları,Mühendislik denklemlerinin bulanıklaştırılması ,Bulanıklaştırma, durulaştırma,Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri ,Bulanık modeller ve çıkarım, Mamdani ve Sugene modelleri,Bulanık çıktıların durulaştırılması, merkez, aritmetik, ağırlıklı ortalama, vb. yaklaşımlar ,Çeşitli mühendislik uygulamaları,Kapanış; konularını içermektedir.

1. 1

   Models various engineering problems through fuzzy logic.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   Solves equations with fuzzy logic.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   Evaluates the difference between bivalent and fuzzy logic principles.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   Provides verbal solutions to various problems.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Bilim, felsefe, kelime ve cümleler

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

2. HAFTA 2

   Mantık ilkeleri, Veleme, VEYAlama, DEĞİLleme

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

3. HAFTA 3

   Mantık önermeleri

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

4. HAFTA 4

   İki ve çok değerli mantıklar

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

5. HAFTA 5

   Bulanık mantık ilkeleri

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

6. HAFTA 6

   Klasik ve bulanık kümeler, üyelik derecesi ve fonksiyonları

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

7. HAFTA 7

   Bulanık küme atamaları

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

8. HAFTA 8

   Mühendislik denklemlerinin bulanıklaştırılması

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

9. HAFTA 9

   Bulanıklaştırma, durulaştırma

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

10. HAFTA 10

    Bulanık mantık tabanı, enbüyükleme, enküçükleme işlemleri

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

11. HAFTA 11

    Bulanık modeller ve çıkarım, Mamdani ve Sugene modelleri

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

12. HAFTA 12

    Bulanık çıktıların durulaştırılması, merkez, aritmetik, ağırlıklı ortalama, vb. yaklaşımlar

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

13. HAFTA 13

    Çeşitli mühendislik uygulamaları

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

14. HAFTA 14

    Kapanış

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Şen, Z., (2009). Bulanık Mantık İLkeleri ve MOdelleme (Mühendislik ve Sosyal Bilimler). Genişletilmiş 3. Baskı, Su Vakfı Yayınları, 360 sayfa. Şen, Z., (2015). Philosophical, Logical and Scientific Perspectives in Engineering. SPringed Verlag, 310 sayfa. Ross, J.V., (1995).Fuzzy LOgic with Engineering Applications.Mac-Graw-Hill, Inc., New York, 593 pages

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. Zekai ŞENKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. Zekai ŞEN