Ders planı
Yapay Zeka Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı (İngilizce)
MScYapay Zekâ Mühendisliği
1. yıl · Güz
Ders programı →| Ders | Teori | Uyg. | Kredi | AKTS | Ön koşullar |
|---|---|---|---|---|---|
| AIEY1116861Yüksek Lisans Seminer | 0 | 0 | 0 | 4 | — |
| AIEY1169490Bilimsel Araştırma Teknikleri ve Yayın Etiği | 3 | 0 | 3 | 8 | — |
| TOPLAM | 3 | 12 | |||
SEÇMELİ DERSLER
| Ders | Teori | Uyg. | Kredi | AKTS | Ön koşullar |
|---|---|---|---|---|---|
| AIEY1113987Yapay Zeka Temelleri | 3 | 0 | 3 | 8 | — |
| AIEY1112936Bilgisayarla Görme | 3 | 0 | 3 | 8 | — |
| AIEY1113163Makine Öğrenmesi | 3 | 0 | 3 | 8 | — |
| 3 DERS AÇILDI | 24 | ||||
1. yıl · Bahar
Ders programı →SEÇMELİ DERSLER
| Ders | Teori | Uyg. | Kredi | AKTS | Ön koşullar |
|---|---|---|---|---|---|
| AIEY1216248Büyük Veri Analitiği | 3 | 0 | 3 | 8 | — |
| AIEY1216249İş Zekası ve Analitiği | 3 | 0 | 3 | 8 | — |
| AIEY1216251Pekiştirmeli Öğrenme | 3 | 0 | 3 | 8 | — |
| AIEY1216859Yapay Zeka için Eniyileme | 3 | 0 | 3 | 8 | — |
| 4 DERS AÇILDI | 32 | ||||
2. yıl · Güz
Ders programı →| Ders | Teori | Uyg. | Kredi | AKTS | Ön koşullar |
|---|---|---|---|---|---|
| AIEY2116862Tez | 0 | 0 | 0 | 60 | — |
| TOPLAM | 0 | 60 | |||
2. yıl · Bahar
Ders programı →| Ders | Teori | Uyg. | Kredi | AKTS | Ön koşullar |
|---|---|---|---|---|---|
| AIEY2216862Tez | 0 | 0 | 0 | 60 | — |
| TOPLAM | 0 | 60 | |||
SAYISAL VERİLER
Öğrenci Başarı Durumu (%)
| < 2,27 | 2,27 - 2,47 | 2,48 - 2,69 | 2,70 - 2,90 | 2,91 - 3,12 | 3,13 - 3,33 | 3,34 - 3,54 | 3,55 - 3,76 | 3,77 - 4 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024 - 2025 | 0 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2025 - 2026 | 13 | 0 | 13 | 19 | 0 | 0 | 13 | 0 | 0 |
Yıllara Göre Öğrenci Sayıları
| 2022 - 2023 | 2023 - 2024 | 2024 - 2025 | 2025 - 2026 | 2026 - 2027 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Öğrenci Sayısı | 0 | 0 | 0 | 1 | 3 |
Burada eskimiş bir şey mi var? Lütfen fakülte sekreterliğine bildirin