İçeriğe geç

Ders planı

Yapay Zeka Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı (İngilizce)

MScYapay Zekâ Mühendisliği

← Tüm ders planlarıÖn koşul şeması →

1. yıl · Güz

Ders programı →
DersTeoriUyg.KrediAKTSÖn koşullar
AIEY1116861Yüksek Lisans Seminer0004—
AIEY1169490Bilimsel Araştırma Teknikleri ve Yayın Etiği3038—
AIEY1113987Yapay Zeka TemelleriSEÇMELİ3038—
AIEY1112936Bilgisayarla GörmeSEÇMELİ3038—
AIEY1113163Makine ÖğrenmesiSEÇMELİ3038—
TOPLAM312

3 SEÇMELİ DERS AÇILDI · 24 AKTS

1. yıl · Bahar

Ders programı →
DersTeoriUyg.KrediAKTSÖn koşullar
AIEY1216248Büyük Veri AnalitiğiSEÇMELİ3038—
AIEY1216249İş Zekası ve AnalitiğiSEÇMELİ3038—
AIEY1216251Pekiştirmeli ÖğrenmeSEÇMELİ3038—
AIEY1216859Yapay Zeka için EniyilemeSEÇMELİ3038—
TOPLAM00

4 SEÇMELİ DERS AÇILDI · 32 AKTS

2. yıl · Güz

Ders programı →
DersTeoriUyg.KrediAKTSÖn koşullar
AIEY2116862Tez00060—
TOPLAM060

2. yıl · Bahar

Ders programı →
DersTeoriUyg.KrediAKTSÖn koşullar
AIEY2216862Tez00060—
TOPLAM060

Ders planı (PDF)

SAYISAL VERİLER

Öğrenci Başarı Durumu (%)

< 2,272,27 - 2,472,48 - 2,692,70 - 2,902,91 - 3,123,13 - 3,333,34 - 3,543,55 - 3,763,77 - 4
2024 - 20250050000000

Yıllara Göre Öğrenci Sayıları

2021 - 20222022 - 20232023 - 20242024 - 20252025 - 2026
Öğrenci Sayısı00001

Burada eskimiş bir şey mi var? Lütfen fakülte sekreterliğine bildirin