BİLGİSAYARLA GÖRME

AMAÇ

Bu dersin amacı bilgisayarla görme tekniklerini bilmek, uygulamak ve değerlendirmektir.

İÇERİK

Bu ders; Görüntü oluşumu (radyometrik),Görüntü oluşumu (geometrik),Üç boyutlu görme,Bölütleme,Şekil tanımlama,Nitelik çıkarımı,Desen tanımlama ve analiz,Görüntü anlama,Obje tanıma,Optik akış kestirimi,Panoramik görüntüleme,Obje takibi,Renk,Yüksek dinamik aralıklı görüntüleme; konularını içermektedir.

1. 1

   Describe radiometric and geometric image formation process.

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   Apply various computer vision techniques

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   Develop new computer vision algorithms

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   Compare various computer vision techniques.

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Görüntü oluşumu (radyometrik)

2. HAFTA 2

   Görüntü oluşumu (geometrik)

3. HAFTA 3

   Üç boyutlu görme

4. HAFTA 4

   Bölütleme

5. HAFTA 5

   Şekil tanımlama

6. HAFTA 6

   Nitelik çıkarımı

7. HAFTA 7

   Desen tanımlama ve analiz

8. HAFTA 8

   Görüntü anlama

9. HAFTA 9

   Obje tanıma

10. HAFTA 10

    Optik akış kestirimi

11. HAFTA 11

    Panoramik görüntüleme

12. HAFTA 12

    Obje takibi

13. HAFTA 13

    Renk

14. HAFTA 14

    Yüksek dinamik aralıklı görüntüleme

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Sonka, Hlavac, and Boyle. “Image Processing, Analysis, and Machine Vision.” Cengage Learning, 4th edition.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. Bahadır Kürşat GÜNTÜRKKOORDİNATÖR
• Assist.Prof. İbrahim KARLIAĞA