UYGULAMALI BİYOİSTATİSTİK

AMAÇ

Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırma derslerine temel oluşturmaktır.

İÇERİK

Bu ders; Tanımlayıcı İstatistikler,İstatistiksel varysayımlar ve missing value analysis,Örneklem ve oran için güven aralığı hesaplar ve yorumlar.,Hipotez Testleri, p değeri ve etki büyüklüğü ve tek örneklem testleri,İki örneklem testleri,Analysis of Variance (ANOVA),Kategorik veri analizi,Genel tekrar,Korelasyon ve Regresyon Analizi,Lojistik Regresyon Analizi,İki yönlü Anova, Ancova, Manova, Mancova,Sağkalım Analizi,Tanı Testleri ve Roc Analizi ,İstatistiksel Testlerin Bilimsel Yayınlarda Raporlanması; konularını içermektedir.

1. 1

   Identify the statistical sections of research articles published in science journals and identifies possible sources of error.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Tartışma Yöntemi, Problem Çözme Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deney yapma Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Sözlü Sınav, Ödev, Proje Görevi

2. 2

   Apply basic biostatistics methods.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Problem Çözme Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deney yapma Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Sözlü Sınav, Proje Görevi

3. 3

   Understands the correct reporting of statistical analyses.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deney yapma Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Sözlü Sınav, Proje Görevi

4. 4

   Uses at least one of the statistical package programs.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Problem Çözme Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Deney yapma Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Sözlü Sınav, Proje Görevi

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Tanımlayıcı İstatistikler

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 1

2. HAFTA 2

   İstatistiksel varysayımlar ve missing value analysis

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 2

3. HAFTA 3

   Örneklem ve oran için güven aralığı hesaplar ve yorumlar.

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 3

4. HAFTA 4

   Hipotez Testleri, p değeri ve etki büyüklüğü ve tek örneklem testleri

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 4

5. HAFTA 5

   İki örneklem testleri

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 5

6. HAFTA 6

   Analysis of Variance (ANOVA)

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 6

7. HAFTA 7

   Kategorik veri analizi

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 7

8. HAFTA 8

   Genel tekrar

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm: 1,2,3,4,5,6,7

9. HAFTA 9

   Korelasyon ve Regresyon Analizi

   Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 8

10. HAFTA 10

    Lojistik Regresyon Analizi

    Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 9

11. HAFTA 11

    İki yönlü Anova, Ancova, Manova, Mancova

    Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 10

12. HAFTA 12

    Sağkalım Analizi

    Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 11

13. HAFTA 13

    Tanı Testleri ve Roc Analizi

    Ön hazırlık: Fundamentals of Biostatistics - Bölüm 12

14. HAFTA 14

    İstatistiksel Testlerin Bilimsel Yayınlarda Raporlanması

    Ön hazırlık: Literatür araştırması: bilimsel yayın yazım kuralları.

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Rosner, B. (2015). Fundamentals of biostatistics. Nelson Education. Zar, J. H. (2014). Biostatistical analysis. Prentice Hall, New Jersey, Cap, 12, 231-272. Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage. Barton, B., & Peat, J. (2014). Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons.
• M.Şenocak, M. (2014). Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri, İstanbul: Çağlayan Kitabevi Prof. Dr. Osman Hayran, Prof. Dr. Hanefi Özbek (2017), "Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulama Örnekleri ile Genişletilmiş 2. Baskı)"

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYIKOORDİNATÖR
• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYI