KARAR VERME

AMAÇ

Ders aşağıdaki amaçlar doğrultusunda tasarlanmıştır. Karmaşık karar problemlerine istatistik modellerin uygulanması. Eleştirel düşünme , modelleme ve karar vermede rasyonel akıl yürütme. Karar problerinin analizi ve yapılandırılması.G erçek dünyanın karmaşık karar problemlerine çözüm bulmak için kullandığımız bilimsel kuramların (olasılık kuramı, vb.) limitlerini anlamak.

İÇERİK

Bu ders; Dersin tanıtımı, Karar Analizi ve Karar Vermeye Giriş,Analitik Hiyerarşi Prosesi,TOPSIS YÖNTEMİ,VIKOR YÖNTEMİ,KARAR AĞAÇLARINA GİRİŞ,KARAR AĞAÇLARI ve BEKLENEN PARASAL DEĞER,RİSK PROFİLLERİ ve BASKINLIK,ÇOK AMAÇLI KARAR VERME,BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME,BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME 2,Bilginin Değeri: Mutlak Bilgi,Bilginin Değeri: Mutlak Olmayan Bilgi,DÖNEM PROJELERİ SUNUMU,DÖNEM PROJELERİ SUNUMU; konularını içermektedir.

1. 1

   1. Identifies the best decision alternative by evaluating expectations and risk analysis results simultaneously.

   Öğretim yöntemi: Tam Öğrenme Modeli, Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Kısa Cevaplı Yazılı Sınav, Sözlü Sınav

2. 2

   2. Identifies the modelling steps in decision theory and recognizes the related basic concepts.

   Öğretim yöntemi: Tam Öğrenme Modeli, Beyin Fırtınası Tekniği, Kavram Haritası Tekniği · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Kısa Cevaplı Yazılı Sınav

3. 3

   3. Constructs the structure of a decision problem via decision trees.

   Öğretim yöntemi: Tam Öğrenme Modeli, Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Kısa Cevaplı Yazılı Sınav, Sözlü Sınav

4. 4

   4. Substitutes the preferences of the decision maker into the decision problem and compares the results due to these objective /subjective preferences.

   Öğretim yöntemi: Tam Öğrenme Modeli, Beyin Fırtınası Tekniği, Kavram Haritası Tekniği · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Kısa Cevaplı Yazılı Sınav, Sözlü Sınav

5. 5

   5. Examines and finalises a real world decision problem by applying all stages that take place in a decision process.

   Öğretim yöntemi: Tam Öğrenme Modeli, Beyin Fırtınası Tekniği, Probleme Dayalı Öğrenme Modeli, Kavram Haritası Tekniği · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Kısa Cevaplı Yazılı Sınav, Sözlü Sınav

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Dersin tanıtımı, Karar Analizi ve Karar Vermeye Giriş

   Ön hazırlık: Ders Notları

2. HAFTA 2

   Analitik Hiyerarşi Prosesi

   Ön hazırlık: Ders Notları

3. HAFTA 3

   TOPSIS YÖNTEMİ

   Ön hazırlık: Ders Notları

4. HAFTA 4

   VIKOR YÖNTEMİ

   Ön hazırlık: Ders Notları

5. HAFTA 5

   KARAR AĞAÇLARINA GİRİŞ

   Ön hazırlık: Ders Notları

6. HAFTA 6

   KARAR AĞAÇLARI ve BEKLENEN PARASAL DEĞER

   Ön hazırlık: Ders Notları

7. HAFTA 7

   RİSK PROFİLLERİ ve BASKINLIK

   Ön hazırlık: Ders Notları

8. HAFTA 8

   ÇOK AMAÇLI KARAR VERME

   Ön hazırlık: Ders Notları

9. HAFTA 9

   BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME

   Ön hazırlık: Ders Notları

10. HAFTA 10

    BELİRSİZLİK ALTINDA KARAR VERME 2

    Ön hazırlık: Ders Notları

11. HAFTA 11

    Bilginin Değeri: Mutlak Bilgi

    Ön hazırlık: Ders Notları

12. HAFTA 12

    Bilginin Değeri: Mutlak Olmayan Bilgi

    Ön hazırlık: Ders Notları

13. HAFTA 13

    DÖNEM PROJELERİ SUNUMU

    Ön hazırlık: Proje Sunumları

14. HAFTA 14

    DÖNEM PROJELERİ SUNUMU

    Ön hazırlık: Proje Sunumları

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis by Robert T. Clemen& T. Reilly South –Western Cengage Learning Academic Press. ISBN 0-495-01508 W. L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, Thompson Brooks/Cole, 2004. H. A. Taha, Operations Research: An Introduction, Pearson Education, 2007.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYIKOORDİNATÖR
• Assoc.Prof. Melis Almula KARADAYI