UYGULAMALI DSP

AMAÇ

Yüksek lisans için ilk sene önerilen sayısal işaret işleme ile kesik zamanlı işaret işleme konusunun temelleri sunulacaktır. Öğrenciler bu ders ile bu temeller detaylı bir şekilde öğrenme şansı bulacaklardır. Derste farklı dönüşüm teknikleri, analog ve sayısal verilerin birbirine dönüştürülmesi, sayısal filtre tasarımları ile tüm bunların pratik gerçek sistemlere olan uygulanışı gösterilecektir. Teori Matlab simülasyonları ile desteklenecektir.

İÇERİK

Bu ders; Kesikli zamanda işaretlerin ve sistemlere giriş.,Zamanda kesikli LTI sistemleri,Z-Dönüşümü,Zamanda sürekli işaretlerin örneklenmesi.,Farklı oranlı işaret işleme ve zamanda kesikli rassal süreçlere giriş,LTI sistemlerinin farklı dönüşüm boyutunda analizi - 1. Kısım,LTI sistemlerinin farklı dönüşüm boyutunda analizi - 2. Kısım,Arasınav,Zamanda kesikli sistemlerin yapısı : Blok şemaları ve IIR sistemleri,Zamanda kesikli sistemlerin yapısı : FIR sistemleri ve sayısal örneklemenin sisteme olan etkileri,Sayısal Filtre tasarım teknikleri - 1. Kısım,Sayısal Filtre Tasarım Teknikleri - 2. Kısım,Zamanda kesikli Fourier Dönüşümü - 1. Kısım,Zamanda kesikli Fourier Dönüşümü - 2. Kısım,Zamanda kesikli rassal süreçler ve sistemler; konularını içermektedir.

1. 1

   1. Applies the basics of LTI systems and transformation approaches in analyzing LTI systems.

   Öğretim yöntemi: Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Proje Görevi, Kısa Sınav

2. 2

   2. Samples lowpass and bandpass signals

   Öğretim yöntemi: Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Proje Görevi, Kısa Sınav

3. 3

   3. Uses IIR and FIR filters in LTI systems.

   Öğretim yöntemi: Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Proje Görevi, Kısa Sınav

4. 4

   4. Uses DFT and FFT techniques effectively.

   Öğretim yöntemi: Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Proje Görevi, Kısa Sınav

5. 5

   5 Analyzes discrete stochastic systems.

   Öğretim yöntemi: Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Proje Görevi, Kısa Sınav

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Kesikli zamanda işaretlerin ve sistemlere giriş.

   Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 1. ve 2. Bölümü

2. HAFTA 2

   Zamanda kesikli LTI sistemleri

   Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 2. Bölümü

3. HAFTA 3

   Z-Dönüşümü

   Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 3. Bölümü

4. HAFTA 4

   Zamanda sürekli işaretlerin örneklenmesi.

   Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 4. Bölümü

5. HAFTA 5

   Farklı oranlı işaret işleme ve zamanda kesikli rassal süreçlere giriş

   Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 4. Bölümü

6. HAFTA 6

   LTI sistemlerinin farklı dönüşüm boyutunda analizi - 1. Kısım

   Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 5. Bölümü

7. HAFTA 7

   LTI sistemlerinin farklı dönüşüm boyutunda analizi - 2. Kısım

   Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 5. Bölümü

8. HAFTA 8

   Arasınav

   Ön hazırlık: 7. haftaya kadar olan ders notları ve ders kitabının 1-5 bölümleri.

9. HAFTA 9

   Zamanda kesikli sistemlerin yapısı : Blok şemaları ve IIR sistemleri

   Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 6. Bölümü

10. HAFTA 10

    Zamanda kesikli sistemlerin yapısı : FIR sistemleri ve sayısal örneklemenin sisteme olan etkileri

    Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 6. Bölümü

11. HAFTA 11

    Sayısal Filtre tasarım teknikleri - 1. Kısım

    Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 7. Bölümü

12. HAFTA 12

    Sayısal Filtre Tasarım Teknikleri - 2. Kısım

    Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 7. Bölümü

13. HAFTA 13

    Zamanda kesikli Fourier Dönüşümü - 1. Kısım

    Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 8. Bölümü

14. HAFTA 14

    Zamanda kesikli Fourier Dönüşümü - 2. Kısım

    Ön hazırlık: Ders notları ve ders kitabının (Oppenheim) 8. Bölümü

15. HAFTA 15

    Zamanda kesikli rassal süreçler ve sistemler

    Ön hazırlık: Ders notları ve yardımcı ders kitabının (Vetterli) 3. ve 4. Bölümü

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Discrete-Time Signal Processing by Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer Prentice Hall (Pearson) ISBN 978013 1988422
• Foundations of Signal Processing, M. Vetterli, M. Kovacevic and V. Goyal , 2013, Cambridge University Press

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. İlteriş DEMİRKIRANKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. İlteriş DEMİRKIRAN