DOĞAL DİL İŞLEME

AMAÇ

Bu ders Doğal Dil İşleme (DDİ)'nin temellerini ve derin öğrenmenin DDİ'ye uygulanmasını içermektedir. Bu dersin önkoşulu Makine Öğrenmesi'dir.

İÇERİK

Bu ders; Giriş,Scikit-learn ile basit bir DDİ akışı,Kelime vektörleri,Yinelemeli Sinir Ağları,Dil modelleri,Pytorch ve tensorflow,Metin sınıflandırma, metin özetleme, soru cevaplama,Sınav haftasına Hazırlık,Makine tercümesi,Dönüştürücüler,Hafif yüklü yapay zeka,Üretilen DDİ sistemleri,Proje sunumları,Proje sunumları; konularını içermektedir.

1. 1

   Implement advanced neural network architectures using tensorflow or pytorch.

   Öğretim yöntemi: Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Ödev

2. 2

   Complete a full NLP project involving advanced concepts in machine learning

   Öğretim yöntemi: Bireysel Çalışma Yöntemi, Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Sözlü Sınav, Proje Görevi

3. 3

   Describe various NLP algorithms such as those used for text classification and text generation

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Sözlü Sınav, Kısa Sınav

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Giriş

2. HAFTA 2

   Scikit-learn ile basit bir DDİ akışı

3. HAFTA 3

   Kelime vektörleri

4. HAFTA 4

   Yinelemeli Sinir Ağları

5. HAFTA 5

   Dil modelleri

6. HAFTA 6

   Pytorch ve tensorflow

7. HAFTA 7

   Metin sınıflandırma, metin özetleme, soru cevaplama

8. HAFTA 8

   Sınav haftasına Hazırlık

9. HAFTA 9

   Makine tercümesi

10. HAFTA 10

    Dönüştürücüler

11. HAFTA 11

    Hafif yüklü yapay zeka

12. HAFTA 12

    Üretilen DDİ sistemleri

13. HAFTA 13

    Proje sunumları

14. HAFTA 14

    Proje sunumları

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin, 3rd edition draft at https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
• Natural Language Processing with Python, Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper at http://www.nltk.org/book/

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. Selim AKYOKUŞKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. Selim AKYOKUŞ