BİLGİSAYARLA GÖRMEDE İLERİ KONULAR

AMAÇ

Bu dersin amacı bilgisayarla görme tekniklerini bilmek, uygulamak ve değerlendirmektir.

İÇERİK

Bu ders; Görüntü oluşumu (radyometrik) ,Görüntü oluşumu (geometrik),Üç boyutlu görme ,Bölütleme ,Şekil tanımlama ,Nitelik çıkarımı,Desen tanımlama ve analiz ,Görüntü anlama ,Obje tanıma ,Optik akış kestirimi ,Panoramik görüntüleme ,Obje takibi ,Renk ,Yüksek dinamik aralıklı görüntüleme ; konularını içermektedir.

1. 1

   Describe radiometric and geometric image formation process.

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   Apply various computer vision techniques.

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   Compare various computer vision techniques.

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   Develop new computer vision algorithms.

   Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Görüntü oluşumu (radyometrik)

2. HAFTA 2

   Görüntü oluşumu (geometrik)

3. HAFTA 3

   Üç boyutlu görme

4. HAFTA 4

   Bölütleme

5. HAFTA 5

   Şekil tanımlama

6. HAFTA 6

   Nitelik çıkarımı

7. HAFTA 7

   Desen tanımlama ve analiz

8. HAFTA 8

   Görüntü anlama

9. HAFTA 9

   Obje tanıma

10. HAFTA 10

    Optik akış kestirimi

11. HAFTA 11

    Panoramik görüntüleme

12. HAFTA 12

    Obje takibi

13. HAFTA 13

    Renk

14. HAFTA 14

    Yüksek dinamik aralıklı görüntüleme

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Sonka, Hlavac, and Boyle. “Image Processing, Analysis, and Machine Vision.” Cengage Learning, 4th edition.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. Bahadır Kürşat GÜNTÜRKKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. Bahadır Kürşat GÜNTÜRK