Ders
COED1114313
WEB VE SOSYAL MEDYA VERİ ANALİTİĞİ
- TEORİ
- 3
- UYGULAMA
- 0
- KREDİ
- 3
- AKTS
- 8
ÖN KOŞULLAR
Yok
ŞUNLARIN ÖN KOŞULU
Yok
OKUTULDUĞU PROGRAMLAR
AMAÇ
Bu dersin amacı, öğrencilere web ve sosyal medya analitik tekniklerinin kavram, ilke, mimari, tasarım, uygulama, uygulama dahil olmak üzere web ve sosyal medya arama, madencilik ve analitik ile ilgili kavram ve teknikleri anlamalarını sağlamaktır. Bu ders ayrıca öğrencilerin farklı web arama, madencilik ve analitik yöntem ve yaklaşımların göreceli güçlü yönlerini ve sınırlamalarını tartışmalarını ve eleştirel olarak değerlendirmelerini, bazı önemli web arama, madencilik ve analitik algoritmalarını uygulamalarını ve kullanmalarını, bunları gerçek dünya web uygulamalarına uygulamalarını sağlamayı amaçlamaktadır.
İÇERİK
Bu ders; Web ve Sosyal Medyaya Giriş, Arama, Madencilik ve Web Teknolojileri ,Introduction to Web and Social Media, Search, Mining and Web Technologies,Bilgi Erişim Modelleri: Boolean Modeli,Terimler ve gönderiler listeleri, Sözlük Veri Yapıları ve Toleranslı Erişim, Dizin Oluşturma ve Sıkıştırma,Puanlama, Terim Ağırlıklandırma ve Vektör Uzayı Modeli,Bilgi Erişim Sisteminin Bileşenleri ve Bilgi Erişim Sistemlerinin Performans Değerlendirmesi,Sınav Haftası,Web Madenciiğine Giriş, Birliktelik Kuralları ve Sıralı Örüntüler ,Gözetimli Öğrenme,Denetimsiz Öğrenme,Sosyal Ağ Analizi,Görüş Madenciliği ve Duygu Analizi ,Web Kullanım Madenciliği,Proje sunumları; konularını içermektedir.
ÖĞRENME KAZANIMLARI
TR GÜNCELLENMEDİ- 1
1. Recognizes the web, social media, web and social network data, mining, and analytics methods.
Öğretim yöntemi: Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Ödev
- 2
2. Defines how web search engines crawl, index, and rank web content, how network analysis and mining methods work.
Öğretim yöntemi: Bireysel Çalışma Yöntemi, Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Sözlü Sınav, Proje Görevi
- 3
3. Asseses in-depth knowledge of the fundamental web mining, networks analysis and analytics concepts and techniques.
Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Sözlü Sınav, Kısa Sınav
- 4
4. Describe and utilize a range of techniques for web search, mining, and analytics systems, appreciate the strengths and limitations of various web mining and web search models.
HAFTALIK PLAN
- HAFTA 1
Web ve Sosyal Medyaya Giriş, Arama, Madencilik ve Web Teknolojileri
- HAFTA 2
Introduction to Web and Social Media, Search, Mining and Web Technologies
- HAFTA 3
Bilgi Erişim Modelleri: Boolean Modeli
- HAFTA 4
Terimler ve gönderiler listeleri, Sözlük Veri Yapıları ve Toleranslı Erişim, Dizin Oluşturma ve Sıkıştırma
- HAFTA 5
Puanlama, Terim Ağırlıklandırma ve Vektör Uzayı Modeli
- HAFTA 6
Bilgi Erişim Sisteminin Bileşenleri ve Bilgi Erişim Sistemlerinin Performans Değerlendirmesi
- HAFTA 7
Sınav Haftası
- HAFTA 8
Web Madenciiğine Giriş, Birliktelik Kuralları ve Sıralı Örüntüler
- HAFTA 9
Gözetimli Öğrenme
- HAFTA 10
Denetimsiz Öğrenme
- HAFTA 11
Sosyal Ağ Analizi
- HAFTA 12
Görüş Madenciliği ve Duygu Analizi
- HAFTA 13
Web Kullanım Madenciliği
- HAFTA 14
Proje sunumları
DEĞERLENDİRME
- Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
- Genel Sınavın Başarıya Oranı50%
İŞ YÜKÜ
| ETKİNLİK | SAYI | SAAT | TOPLAM |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 |
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 10 | 2 | 20 |
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 |
| Proje Sunumu / Seminer | 8 | 10 | 80 |
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 6 | 3 | 18 |
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 50 | 50 |
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 |
KAYNAKLAR
- • Social Media Data Mining and Analytics, Gabor Szabo, Gungor Polatkan, P. Oscar Boykin, Antonios Chalkiopoulos, 2018, Wiley • Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites 1st Edition, Matthew A. Russell, Oreilly. • Mark Levene, An Introduction to Search Engines and Web Navigation, Pearson Education, 2010, ISBN 0321306775 • R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval: the concepts and technology behind search. Addison-Wesley, 2011. • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. • Soumen Chakrabarti, Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data, Morgan-Kaufmann Publishers, 2003, ISBN 1-55860-754-4 • Pierre Baldi,Paolo Frasconi, Padhraic Smyth, Modeling the Internet and the Web, John Wiley and Sons Ltd, 2003, ISBN 0470849061
ÖĞRETİM ELEMANLARI
- Prof.Dr. Reda ALHAJJKOORDİNATÖR
- Prof.Dr. Reda ALHAJJ