İçeriğe geç

Ders

COED1114313

WEB VE SOSYAL MEDYA VERİ ANALİTİĞİ

TEORİ
3
UYGULAMA
0
KREDİ
3
AKTS
8

ÖN KOŞULLAR

Yok

ŞUNLARIN ÖN KOŞULU

Yok

OKUTULDUĞU PROGRAMLAR

DİLEnglishDÜZEYThird Cycle (Doctorate Degree)TÜRElective

AMAÇ

Bu dersin amacı, öğrencilere web ve sosyal medya analitik tekniklerinin kavram, ilke, mimari, tasarım, uygulama, uygulama dahil olmak üzere web ve sosyal medya arama, madencilik ve analitik ile ilgili kavram ve teknikleri anlamalarını sağlamaktır. Bu ders ayrıca öğrencilerin farklı web arama, madencilik ve analitik yöntem ve yaklaşımların göreceli güçlü yönlerini ve sınırlamalarını tartışmalarını ve eleştirel olarak değerlendirmelerini, bazı önemli web arama, madencilik ve analitik algoritmalarını uygulamalarını ve kullanmalarını, bunları gerçek dünya web uygulamalarına uygulamalarını sağlamayı amaçlamaktadır.

İÇERİK

Bu ders; Web ve Sosyal Medyaya Giriş, Arama, Madencilik ve Web Teknolojileri ,Introduction to Web and Social Media, Search, Mining and Web Technologies,Bilgi Erişim Modelleri: Boolean Modeli,Terimler ve gönderiler listeleri, Sözlük Veri Yapıları ve Toleranslı Erişim, Dizin Oluşturma ve Sıkıştırma,Puanlama, Terim Ağırlıklandırma ve Vektör Uzayı Modeli,Bilgi Erişim Sisteminin Bileşenleri ve Bilgi Erişim Sistemlerinin Performans Değerlendirmesi,Sınav Haftası,Web Madenciiğine Giriş, Birliktelik Kuralları ve Sıralı Örüntüler ,Gözetimli Öğrenme,Denetimsiz Öğrenme,Sosyal Ağ Analizi,Görüş Madenciliği ve Duygu Analizi ,Web Kullanım Madenciliği,Proje sunumları; konularını içermektedir.

ÖĞRENME KAZANIMLARI

TR GÜNCELLENMEDİ
  1. 1

    1. Recognizes the web, social media, web and social network data, mining, and analytics methods.

    Öğretim yöntemi: Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Ödev

  2. 2

    2. Defines how web search engines crawl, index, and rank web content, how network analysis and mining methods work.

    Öğretim yöntemi: Bireysel Çalışma Yöntemi, Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Sözlü Sınav, Proje Görevi

  3. 3

    3. Asseses in-depth knowledge of the fundamental web mining, networks analysis and analytics concepts and techniques.

    Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Sözlü Sınav, Kısa Sınav

  4. 4

    4. Describe and utilize a range of techniques for web search, mining, and analytics systems, appreciate the strengths and limitations of various web mining and web search models.

HAFTALIK PLAN

  1. HAFTA 1

    Web ve Sosyal Medyaya Giriş, Arama, Madencilik ve Web Teknolojileri

  2. HAFTA 2

    Introduction to Web and Social Media, Search, Mining and Web Technologies

  3. HAFTA 3

    Bilgi Erişim Modelleri: Boolean Modeli

  4. HAFTA 4

    Terimler ve gönderiler listeleri, Sözlük Veri Yapıları ve Toleranslı Erişim, Dizin Oluşturma ve Sıkıştırma

  5. HAFTA 5

    Puanlama, Terim Ağırlıklandırma ve Vektör Uzayı Modeli

  6. HAFTA 6

    Bilgi Erişim Sisteminin Bileşenleri ve Bilgi Erişim Sistemlerinin Performans Değerlendirmesi

  7. HAFTA 7

    Sınav Haftası

  8. HAFTA 8

    Web Madenciiğine Giriş, Birliktelik Kuralları ve Sıralı Örüntüler

  9. HAFTA 9

    Gözetimli Öğrenme

  10. HAFTA 10

    Denetimsiz Öğrenme

  11. HAFTA 11

    Sosyal Ağ Analizi

  12. HAFTA 12

    Görüş Madenciliği ve Duygu Analizi

  13. HAFTA 13

    Web Kullanım Madenciliği

  14. HAFTA 14

    Proje sunumları

DEĞERLENDİRME

  • Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
  • Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

ETKİNLİKSAYISAATTOPLAM
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme000
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi10220
Okul Dışı Diğer Faaliyetler000
Proje Sunumu / Seminer81080
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı6318
Ara Sınav ve Hazırlığı13030
Genel Sınav ve Hazırlığı15050
Performans Görevi, Bakım Planı000

KAYNAKLAR

  • • Social Media Data Mining and Analytics, Gabor Szabo, Gungor Polatkan, P. Oscar Boykin, Antonios Chalkiopoulos, 2018, Wiley • Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites 1st Edition, Matthew A. Russell, Oreilly. • Mark Levene, An Introduction to Search Engines and Web Navigation, Pearson Education, 2010, ISBN 0321306775 • R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval: the concepts and technology behind search. Addison-Wesley, 2011. • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. • Soumen Chakrabarti, Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data, Morgan-Kaufmann Publishers, 2003, ISBN 1-55860-754-4 • Pierre Baldi,Paolo Frasconi, Padhraic Smyth, Modeling the Internet and the Web, John Wiley and Sons Ltd, 2003, ISBN 0470849061

ÖĞRETİM ELEMANLARI

  • Prof.Dr. Reda ALHAJJKOORDİNATÖR
  • Prof.Dr. Reda ALHAJJ