BİYOLOJİK İŞARET İŞLEME

AMAÇ

Bu dersin amacı, yüksek lisans öğrencilerini biyolojik işaretlerin işlenme yöntemleri hakkında bilgilendirmek ve öğrencilerin mühendislik bilgilerini bu alanda kullanmalarına imkân sağlamaktır

İÇERİK

Bu ders; Biyolojik İşaretlere Giriş ,Bozucu etkileri gidermek için filtreleme (Gürültü, Filtreleme temelleri),Bozucu etkileri gidermek için filtreleme (Zaman uzayı filtreleri),Bozucu etkileri gidermek için filtreleme (frekans uzayı filtreleri),Olay Algılama,Dalga şekli ve Dalga formu karmaşıklığı,Frekans uzayı karakterizasyonu,Biyomedikal Sistemlerin Modellenmesi,Durağan olmayan ve çok bileşenli işaret analizi,Örüntü Sınıflama - 1. Bölüm,Örüntü Sınıflama - 2. Bölüm,Örüntü Sınıflama - 3. Bölüm,Öğrenci Sunumları,Öğrenci Sunumları; konularını içermektedir.

1. 1

   A Student who successfully complete the course 1- Gains a general knowledge about biological signal processing. 2 -learns the required methods to remove artifacts from the signal. 3- learns how to analyze the signal in frequency domain. 4- Learns stationary and nonstationary signal analyses. 5- Learns pattern classification and decision makine for diagnosis. 6- Has the capability to review and present the research articles in the field.

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Biyolojik İşaretlere Giriş

2. HAFTA 2

   Bozucu etkileri gidermek için filtreleme (Gürültü, Filtreleme temelleri)

3. HAFTA 3

   Bozucu etkileri gidermek için filtreleme (Zaman uzayı filtreleri)

4. HAFTA 4

   Bozucu etkileri gidermek için filtreleme (frekans uzayı filtreleri)

5. HAFTA 5

   Olay Algılama

6. HAFTA 6

   Dalga şekli ve Dalga formu karmaşıklığı

7. HAFTA 7

   Frekans uzayı karakterizasyonu

8. HAFTA 8

   Biyomedikal Sistemlerin Modellenmesi

9. HAFTA 9

   Durağan olmayan ve çok bileşenli işaret analizi

10. HAFTA 10

    Örüntü Sınıflama - 1. Bölüm

11. HAFTA 11

    Örüntü Sınıflama - 2. Bölüm

12. HAFTA 12

    Örüntü Sınıflama - 3. Bölüm

13. HAFTA 13

    Öğrenci Sunumları

14. HAFTA 14

    Öğrenci Sunumları

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• R.M. Rangayyan. Biomedical Signal Analysis, 2nd Edition.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assist.Prof. Zafer İŞCANKOORDİNATÖR
• Assist.Prof. Zafer İŞCAN