BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ

AMAÇ

Bu dersin amacı, farklı beyin-bilgisayar arayüzleri hakkında öğrencileri bilgilendirmek ve mevcut sistemlerin çalışma mantığını anlatarak, öğrencilerin mühendislik bilgilerini bu alanda kullanmalarına imkân sağlamaktır.

İÇERİK

Bu ders; Ders Tanıtımı,Temel kavramlar,Beyin-bilgisayar arayüzü temelleri,EEG temelli BBA Yaklaşımları,Uyaran sunumu,Kayıt ve Analiz araçları,Ödevlerin ayrıntıları,fNIRS tabanlı beyin-bilgisayar arayüzleri,Diğer beyin-bilgisayar arayüzleri,Beyin-bilgisayar arayüzlerinin başarım ölçümü,Beyin bilgisayar arayüzü uygulamaları,Dersin özeti ve tartışma, gelecek öngörüleri,Öğrenci sunumları,Öğrenci sunumları; konularını içermektedir.

1. 1

   Students who complete this course successfully: 1- Learn main concepts in brain-computer interfaces. 2- Learn working principles of several brain-computer interfaces. 3- Learn the performance measures of brain-computer interfaces. 4- Become familiar with the stimulus presentation, recording, and analysis tools. 5- Apply signal processing methods to EEG recordings obtained with brain-computer interfaces using software. 6- Acquire skills on reviewing and presenting research papers on brain-computer interfaces.

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Ders Tanıtımı

2. HAFTA 2

   Temel kavramlar

   Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

3. HAFTA 3

   Beyin-bilgisayar arayüzü temelleri

   Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

4. HAFTA 4

   EEG temelli BBA Yaklaşımları

   Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

5. HAFTA 5

   Uyaran sunumu

   Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

6. HAFTA 6

   Kayıt ve Analiz araçları

   Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

7. HAFTA 7

   Ödevlerin ayrıntıları

8. HAFTA 8

   fNIRS tabanlı beyin-bilgisayar arayüzleri

   Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

9. HAFTA 9

   Diğer beyin-bilgisayar arayüzleri

   Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

10. HAFTA 10

    Beyin-bilgisayar arayüzlerinin başarım ölçümü

    Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

11. HAFTA 11

    Beyin bilgisayar arayüzü uygulamaları

    Ön hazırlık: Ders notlarını okuyun

12. HAFTA 12

    Dersin özeti ve tartışma, gelecek öngörüleri

13. HAFTA 13

    Öğrenci sunumları

    Ön hazırlık: Sunum dosyalarını yükleyin

14. HAFTA 14

    Öğrenci sunumları

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Desney S. Tan, Anton Nijholt. Brain-computer interfaces, Applying our Minds to Human-Computer Interaction, Springer, 2010.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assist.Prof. Zafer İŞCANKOORDİNATÖR
• Assist.Prof. Zafer İŞCAN