YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ

AMAÇ

Bu dersin amacı yapay zeka mühendisliğini açıklamak ve temel çalışma alanlarını tasvir etmektir.

İÇERİK

Bu ders; Profesyonel mühendislik mesleğine ve kariyerine giriş.,Mühendislik tasarımına giriş.,Devreler,Devreler,Sinyaller ve Sistemler,Sinyaller ve Sistemler,Mühendislikte Olasılık ve İstatistik,Sınav Haftası,Mühendislikte Olasılık ve İstatistik,Bilgisayar Bilimlerine Bir Giriş,Veri Bilimi,Algoritmalara Giriş,Makine öğrenmesi ve Yapay Zekası,Yazılım Mühendisliği, UML, ve Sonlu Otomat; konularını içermektedir.

1. 1

   1. Define Artificial intelligence engineering

   Öğretim yöntemi: Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   2. Explain different fields of Artificial intelligence engineering

   Öğretim yöntemi: Örnek Olay Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   3. Summarize social, professional, and ethical issues

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Örnek Olay Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   4. Translate innovation and entrepreneurship issues

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Örnek Olay Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

5. 5

   5. Understand the steps required to design complex systems.

   Öğretim yöntemi: Soru - Cevap Tekniği, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev, Proje Görevi

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Profesyonel mühendislik mesleğine ve kariyerine giriş.

   Ön hazırlık: Ders sunum notları, 1. Hafta

2. HAFTA 2

   Mühendislik tasarımına giriş.

   Ön hazırlık: Ders sunum notları, 2. Hafta

3. HAFTA 3

   Devreler

   Ön hazırlık: Ders sunum notları, 3. Hafta

4. HAFTA 4

   Devreler

   Ön hazırlık: Ders sunum notları, 3. Hafta

5. HAFTA 5

   Sinyaller ve Sistemler

   Ön hazırlık: Ders sunum notları, 5. Hafta

6. HAFTA 6

   Sinyaller ve Sistemler

   Ön hazırlık: Ders sunum notları, 5. Hafta

7. HAFTA 7

   Mühendislikte Olasılık ve İstatistik

   Ön hazırlık: Ders sunum notları, 7. Hafta

8. HAFTA 8

   Sınav Haftası

   Ön hazırlık: 7. Haftaya kadarki tüm ders sunum notları

9. HAFTA 9

   Mühendislikte Olasılık ve İstatistik

   Ön hazırlık: Ders sunum notları, 9. Hafta

10. HAFTA 10

    Bilgisayar Bilimlerine Bir Giriş

    Ön hazırlık: Ders sunum notları, 10. Hafta

11. HAFTA 11

    Veri Bilimi

    Ön hazırlık: Ders sunum notları 11. Hafta

12. HAFTA 12

    Algoritmalara Giriş

    Ön hazırlık: Ders sunum notları 12. Hafta

13. HAFTA 13

    Makine öğrenmesi ve Yapay Zekası

    Ön hazırlık: Ders sunum notları 13. Hafta

14. HAFTA 14

    Yazılım Mühendisliği, UML, ve Sonlu Otomat

    Ön hazırlık: Ders sunum notları 14. Hafta

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Powerpoint sunumları
• 1. Saeed Moaveni, “Engineering Fundamentals: An Introduction to Engineering” Cengage Learning, 5th edition. 2. http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-01sc-introduction-to-electrical-engineering-and-computer-science-i-spring-2011/Syllabus/MIT6_01SCS11_notes.pdf

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. Mehmet Kemal ÖZDEMİRKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. Selim AKYOKUŞ
• Prof.Dr. Cem ÜNSALAN
• Assist.Prof. Ahmet KAPLAN
• Prof.Dr. Reda ALHAJJ
• Assist.Prof. Mustafa TÜRKBOYLARI
• Prof.Dr. Mehmet Kemal ÖZDEMİR
• Assist.Prof. İbrahim KARLIAĞA
• Assist.Prof. Mustafa AKTAN
• Assist.Prof. Tankut AKGÜL