İçeriğe geç

Ders

SSMY1163740

SAĞLIK SİSTEMLERİ BENZETİMİ

TEORİ
3
UYGULAMA
0
KREDİ
3
AKTS
8

ÖN KOŞULLAR

Yok

ŞUNLARIN ÖN KOŞULU

Yok

OKUTULDUĞU PROGRAMLAR

DİLTurkishDÜZEYSecond Cycle (Master's Degree)TÜRElective

AMAÇ

Öğrencilerin endüstrideki reel iş süreçlerini kavrayabilmesi ve onların bilgisayar ortamında benzetimini yapabilmesini ve saglik sistemlerindeki benzetim uygulamalarina hakim olmalarini hedeflemektedir.

İÇERİK

Bu ders; Simülasyona giriş,Girdi Analizi,Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi,Monte Carlo Simülasyon Örnekleri,Dinamik Simülasyon Örnekleri,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar,Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme,Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Entity Transfer Mekanizması,Örnek Uygulamalar I,Örnek Uygulamalar II,Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı; konularını içermektedir.

ÖĞRENME KAZANIMLARI

TR GÜNCELLENMEDİ
  1. 1

    Makes a simulation by hand.

    Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  2. 2

    Applies Monte Carlo simulation.

    Öğretim yöntemi: Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  3. 3

    Makes random number samples with the Linear Congruential method.

    Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

  4. 4

    Performs Discrete Event Simulation in the Arena.

    Öğretim yöntemi: Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

  5. 5

    Analyzes the results from the Arena

    Öğretim yöntemi: Deneyimle Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

HAFTALIK PLAN

  1. HAFTA 1

    Simülasyona giriş

    Ön hazırlık: Ders Notları

  2. HAFTA 2

    Girdi Analizi

    Ön hazırlık: Ders Notları

  3. HAFTA 3

    Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi

    Ön hazırlık: Ders Notları

  4. HAFTA 4

    Monte Carlo Simülasyon Örnekleri

    Ön hazırlık: Ders Notları

  5. HAFTA 5

    Dinamik Simülasyon Örnekleri

    Ön hazırlık: Ders Notları

  6. HAFTA 6

    Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu

    Ön hazırlık: Ders Notları

  7. HAFTA 7

    Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar

    Ön hazırlık: Ders Notları

  8. HAFTA 8

    Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi

    Ön hazırlık: Ders Notları

  9. HAFTA 9

    Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme

    Ön hazırlık: Ders Notları

  10. HAFTA 10

    Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi

    Ön hazırlık: Ders Notları

  11. HAFTA 11

    Arena'da Entity Transfer Mekanizması

    Ön hazırlık: Ders Notları

  12. HAFTA 12

    Örnek Uygulamalar I

    Ön hazırlık: Ders Notları

  13. HAFTA 13

    Örnek Uygulamalar II

    Ön hazırlık: Ders Notları

  14. HAFTA 14

    Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı

    Ön hazırlık: Ders Notları

DEĞERLENDİRME

  • Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
  • Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

ETKİNLİKSAYISAATTOPLAM
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme14228
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi42080
Okul Dışı Diğer Faaliyetler000
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı000
Ara Sınav ve Hazırlığı14040
Genel Sınav ve Hazırlığı15050
Performans Görevi, Bakım Planı000

KAYNAKLAR

  • . Banks, J.S. Carson, B.L. Nelson and D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 3rd Edition, Prentice Hall, 2001 W.D. Kelton, R.P. Sadowski and D.A. Sadowski, Simulation with Arena, 2nd Edition, McGraw-Hill, 2002 3. S.H. Ross, Simulation, 2nd Edition, Academic Press,1997

ÖĞRETİM ELEMANLARI

  • Assoc.Prof. Yasin GÖÇGÜNKOORDİNATÖR
  • Assoc.Prof. Yasin GÖÇGÜN