SAĞLIK SİSTEMLERİNDE RASSAL SÜREÇLER

AMAÇ

Bu ders Sağlık Sistemlerinde sıklıkla karşı karşıya gelinen belirsizlikler ile başa çıkmak için kullanılan temel stokastik süreçleri tanıtmayı ve bu süreçlerin modellenmesi ve analiz edilmesi için kullanılacak temel kavram ve yöntemleri öğretmeyi amaçlar.

İÇERİK

Bu ders; Derse giriş ve ders hakkında bilgilendirme,Olasılık kuramı-Genel tekrar,Koşullu olasılık ve koşullu beklenti.,Stokastik süreçlere ve markov zircirlerine giriş,Kesikli zaman markov zincirleri-1,Kesikli zaman markov zincirleri-2,Kesikli zaman markov zincirleri-3,Üstel dağılım ve poisson süreçleri-1,Üstel dağılım ve poisson süreçleri-2,Üstel dağılım ve poisson süreçleri-3,Sürekli zaman ve markov zincirleri-1,Sürekli zaman ve markov zincirleri-2,Kuyruk sistemleri-1,Kuyruk sistemleri-2; konularını içermektedir.

1. 1

   Define queuing theory.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

2. 2

   Analyze Markov chain models.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

3. 3

   Apply the exponential distribution and its relationship to the Poisson process.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

4. 4

   Recognize the techniques used to model uncertainities faced in healthcare systems.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

5. 5

   Distinguish between deterministic and random processes.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Derse giriş ve ders hakkında bilgilendirme

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Genel inceleme.

2. HAFTA 2

   Olasılık kuramı-Genel tekrar

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 1

3. HAFTA 3

   Koşullu olasılık ve koşullu beklenti.

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 2

4. HAFTA 4

   Stokastik süreçlere ve markov zircirlerine giriş

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 4

5. HAFTA 5

   Kesikli zaman markov zincirleri-1

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 5

6. HAFTA 6

   Kesikli zaman markov zincirleri-2

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 5

7. HAFTA 7

   Kesikli zaman markov zincirleri-3

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 5

8. HAFTA 8

   Üstel dağılım ve poisson süreçleri-1

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 6

9. HAFTA 9

   Üstel dağılım ve poisson süreçleri-2

   Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 6

10. HAFTA 10

    Üstel dağılım ve poisson süreçleri-3

    Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 6

11. HAFTA 11

    Sürekli zaman ve markov zincirleri-1

    Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 7

12. HAFTA 12

    Sürekli zaman ve markov zincirleri-2

    Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 7

13. HAFTA 13

    Kuyruk sistemleri-1

    Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 9

14. HAFTA 14

    Kuyruk sistemleri-2

    Ön hazırlık: Introduction to Probability Models - Bölüm 9

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Introduction to Probability Models by Sheldon Ross, Academic Press

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assist.Prof. Rüçhan Melisa DENİZ ÖZGENKOORDİNATÖR
• Assist.Prof. Rüçhan Melisa DENİZ ÖZGEN