ÇİZELGELEME TEORİSİ

AMAÇ

Çizelgeleme ile ilgili çeşitli problemleri tanımlar ve çözümler.

İÇERİK

Bu ders; Çizelgelemeye Giriş,Deterministik Modeller: Ön Bilgiler: Çerçeve ve Gösterim,Deterministik Modeller: Ön Bilgiler: Program Sınıfları ve Karmaşıklık Hiyerarşisi,Deterministik Tek Makine Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken iş sayısı),Deterministik Tek Makine Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi),Deterministik Paralel Makine Modelleri-1,Deterministik Paralel Makine Modelleri-2,Deterministik Akış Atölyeleri (sınırlı/sınırsız ara depolamayla),Esnek Akış Atölyeleri,Açık Mağaza Planlaması,İş Mağazası Planlama,Deterministik Programa İlişkin Genel Amaçlı Prosedürler,Stokastik Modeller: Ön Hazırlıklar,Stokastik Modeller; konularını içermektedir.

1. 1

   Models open shop scheduling problems.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   Models deterministic single-machine problems.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   Models deterministic parallel machine problems.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   Models job shop scheduling problems.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Çizelgelemeye Giriş

   Ön hazırlık: Ders Notları

2. HAFTA 2

   Deterministik Modeller: Ön Bilgiler: Çerçeve ve Gösterim

   Ön hazırlık: Ders Notları

3. HAFTA 3

   Deterministik Modeller: Ön Bilgiler: Program Sınıfları ve Karmaşıklık Hiyerarşisi

   Ön hazırlık: Ders Notları

4. HAFTA 4

   Deterministik Tek Makine Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken iş sayısı)

   Ön hazırlık: Ders Notları

5. HAFTA 5

   Deterministik Tek Makine Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi)

   Ön hazırlık: Ders Notları

6. HAFTA 6

   Deterministik Paralel Makine Modelleri-1

   Ön hazırlık: Ders Notları

7. HAFTA 7

   Deterministik Paralel Makine Modelleri-2

   Ön hazırlık: Ders Notları

8. HAFTA 8

   Deterministik Akış Atölyeleri (sınırlı/sınırsız ara depolamayla)

   Ön hazırlık: Ders Notları

9. HAFTA 9

   Esnek Akış Atölyeleri

   Ön hazırlık: Ders Notları

10. HAFTA 10

    Açık Mağaza Planlaması

    Ön hazırlık: Ders Notları

11. HAFTA 11

    İş Mağazası Planlama

    Ön hazırlık: Ders Notları

12. HAFTA 12

    Deterministik Programa İlişkin Genel Amaçlı Prosedürler

    Ön hazırlık: Ders Notları

13. HAFTA 13

    Stokastik Modeller: Ön Hazırlıklar

    Ön hazırlık: Ders Notları

14. HAFTA 14

    Stokastik Modeller

    Ön hazırlık: Ders Notları

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Michael Pinedo, Planlama: Teori, Algoritmalar ve Sistemler, 4. Baskı, Springer.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. Hakan TOZANKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. Hakan TOZAN