OPTİMİZASYON İÇİN SEZGİSEL YÖNTEMLER

AMAÇ

To give an introduction to the heuristic techniques which can be used to solve optimization problems. A set of heuristic algorithms together with their practical applications to system design will be discussed.

İÇERİK

Bu ders; Kombinatoryal optimizasyon problemlerine giriş.,Kombinatoryal optimizasyon problemlerine giriş.,Sezgisel tekniklerin temel ilkeleri.,Sezgisel teknikler,Sezgisel teknikler,Sezgisel teknikler,Sezgisel teknikler,Geometrik problemler,Geometrik problemler,Kısıtsız minimizasyon,Kısıtsız minimizasyon,Eşitlik kısıtlamalı minimizasyon,Stokastik kombinatoryal optimizasyon.,Vaka çalışmaları; konularını içermektedir.

1. 1

   Will learn Basic principles of heuristic techniques.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Beyin Fırtınası Tekniği, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

2. 2

   Will learn about the applications of heuristic techniques.

   Öğretim yöntemi: Tartışma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Bireysel Çalışma Yöntemi, Beyin Fırtınası Tekniği, Proje Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Proje Görevi

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Kombinatoryal optimizasyon problemlerine giriş.

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

2. HAFTA 2

   Kombinatoryal optimizasyon problemlerine giriş.

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

3. HAFTA 3

   Sezgisel tekniklerin temel ilkeleri.

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

4. HAFTA 4

   Sezgisel teknikler

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

5. HAFTA 5

   Sezgisel teknikler

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

6. HAFTA 6

   Sezgisel teknikler

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

7. HAFTA 7

   Sezgisel teknikler

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

8. HAFTA 8

   Geometrik problemler

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

9. HAFTA 9

   Geometrik problemler

   Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

10. HAFTA 10

    Kısıtsız minimizasyon

    Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

11. HAFTA 11

    Kısıtsız minimizasyon

    Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

12. HAFTA 12

    Eşitlik kısıtlamalı minimizasyon

    Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

13. HAFTA 13

    Stokastik kombinatoryal optimizasyon.

    Ön hazırlık: Haftanın Sunum PDF'i

14. HAFTA 14

    Vaka çalışmaları

    Ön hazırlık: Sunulan vaka çalışmalarının genel incelenmesi.

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Heuristics for Optimization and Learning, Yalaoui, Farouk, Amodeo, Lionel, Talbi, El-Ghazali , Springer
• Convex Optimization; S. Boyd, L.Vandenberghe, Cambridge university press, 2004; Reeves CR (1995) Modern heuristic techniques for combinatorial problems. McGraw-Hill, Londres

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Lect.Dr. Esin TETİKKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. Hakan TOZAN