MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI İÇİN BULANIK MANTIK

AMAÇ

Bu dersin temel amacı, eğitimde ikili mantık (her şeyin zıttı vardır) düşüncesiyle ortaya konan matematiksel denklemlerin sembolik ifadeleri altında kısmi mantık diyebileceğimiz "bulanık mantık" ilkelerini vermektir. Tüm matematiksel denklemler bütünsel değişkenler ve sayısal verilerle işlenirken, bulanık mantık yaklaşımında denklemler yerine sözel mantık ilkeleri kullanılarak modelleme yapmak mümkündür.

İÇERİK

Bu ders; Giriş ve tanıtım,Mantık ilkeleri,Kırılgan mantık, bilim, denklemler ve sayısal veri,Bulanık mantık bilim ifade açıklamaları,Bulanık kurallar (öncül ve ardıl kısımlar),Bilim değişkenleri kelime önemleri,Bilim cümlelerinin mantık önemi,Bulanık küme ve fonksiyonları,Bulanık aritmetik,Bulanık etmenler,Meteorolojide bulanık mantık uygulaması,İklimde bulanık mantık uygulaması,Mühendislikte bulanık mantık uygulaması,Genel değerlendirme; konularını içermektedir.

1. 1

   Solves different engineering problems by fuzzy logic principles.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   İnterpretes engineering equations.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Tersine Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   Solves problems by verbal thinking.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Tersine Beyin Fırtınası Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   Provides fuzzy logic inference modeling.

   Öğretim yöntemi: Öğretme – öğrenme yöntem ve stratejileri, öğrencilerin kendi kendine çalışma, yaşam boyu öğrenme, gözlem yapma, başkasına öğretme, sunma, eleştirel düşünme, takım çalışması, bilişimden etkin yararlanma gibi becerilerini arttıracak şekilde seçilmektedir. Ayrıca, öğretim tarzının farklı kabiliyetleri olan öğrencileri destekleyecek biçimde olmasına dikkat edilir. Programında kullanılan eğitim-öğretim metotları aşağıdaki listede verilmiştir **: Eğitim - Öğretim Yöntemleri *, Bireysel Çalışma Yöntemi, Soru - Cevap Tekniği, Tersine Beyin Fırtınası Tekniği · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Giriş ve tanıtım

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

2. HAFTA 2

   Mantık ilkeleri

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

3. HAFTA 3

   Kırılgan mantık, bilim, denklemler ve sayısal veri

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

4. HAFTA 4

   Bulanık mantık bilim ifade açıklamaları

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

5. HAFTA 5

   Bulanık kurallar (öncül ve ardıl kısımlar)

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

6. HAFTA 6

   Bilim değişkenleri kelime önemleri

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

7. HAFTA 7

   Bilim cümlelerinin mantık önemi

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

8. HAFTA 8

   Bulanık küme ve fonksiyonları

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

9. HAFTA 9

   Bulanık aritmetik

   Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

10. HAFTA 10

    Bulanık etmenler

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

11. HAFTA 11

    Meteorolojide bulanık mantık uygulaması

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

12. HAFTA 12

    İklimde bulanık mantık uygulaması

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

13. HAFTA 13

    Mühendislikte bulanık mantık uygulaması

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

14. HAFTA 14

    Genel değerlendirme

    Ön hazırlık: Kitap ve ders notlarını inceleme.

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı50%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı50%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Şen, Z., (Bulanık Mantık İlkeleri ve Modelleme (Mühendislik ve Sosyal Bilimler): Su Vakfı Yayınları. Genişletilmiş 3. Baskı361 sayfa Ross, T., (1995). Fuzzy Logic with Engineering Applications. McGraw Hill Co., New York, 539 pages

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Prof.Dr. Zekai ŞENKOORDİNATÖR
• Prof.Dr. Zekai ŞEN