Trouvez le Z-score avec une zone de 0. Joli génie, non? La «courbe de Bell» est une distribution normale. Etape 7: lire les résultats: inverse = 73. Ainsi, la probabilité d`une variable aléatoire apparaissant dans la moitié gauche de la courbe est. Certaines valeurs sont inférieures à 1000 g. Nous avons besoin de trouver la probabilité au milieu, PR (-2 < x < 0. Astuce: l`étape 1 est techniquement facultative, mais c`est toujours une bonne idée d`esquisser un graphique lorsque vous essayez de répondre à des problèmes de mot de probabilité. Tracer une distribution normale peut vous aider à voir ce que vous êtes censés être à la recherche, et vous donne un outil de plus pour résoudre les problèmes de distribution normale. Les hauteurs sont normalement distribuées, avec un écart type de 2. La distribution normale est symétrique, de sorte que nous pouvons retourner ce autour de PR (x <-2). Rouge est la normale standard (moyenne de 0 et STD dev de 1).
Exemple de question: un groupe d`étudiants avec des salaires normalement distribués gagnent en moyenne $6 800 avec un écart-type de $2 500. Si vous êtes même un peu confus, vérifiez ce que nous venons de dire, mais sous forme d`image. La moyenne est de 23, et l`écart type est de 6. De toute évidence, étant donné une distribution normale, la plupart des résultats seront dans les 3 écarts-types de la moyenne. L`écart type est de 20g, et nous avons besoin de 2. Assurez-vous que vous connaissez les deux méthodes-ils sont tous deux utilisés dans de nombreux domaines d`étude! Solution: compte tenu d`un score moyen de 300 jours et d`un écart-type de 50 jours, nous voulons trouver la probabilité cumulative que la durée de vie de l`ampoule soit inférieure ou égale à 365 jours. Avant de regarder quelques exemples, nous devons d`abord voir comment fonctionne la table. Donc la zone entre-2.
C`est une chose aléatoire, donc nous ne pouvons pas arrêter les sacs ayant moins de 1000g, mais nous pouvons essayer de le réduire beaucoup. De cette façon, nous utilisons la distribution normale comme modèle de mesure. Nous les utilisons pour convertir une valeur en nombre d`écarts-types qu`il est de la moyenne. Le μ (la moyenne), est 100 à partir du graphique de l`échantillon. Par exemple, une section de la table normale standard est reproduite ci-dessous. Lors d`un récent test en anglais, les scores étaient normalement distribués avec une moyenne de 74 et un écart type de 7. La distribution normale fait référence à une famille de distributions de probabilités continues décrites par l`équation normale. Le TI-89 peut tracer une courbe de distribution normale avec une zone ombragée pour n`importe quelle valeur. Utilisez le z-table. Suivez le lien et explorez à nouveau la relation entre la zone sous la courbe normale standard et une courbe normale non standard. Avant de commencer la section, vous avez besoin d`une copie de la table. Vous pouvez télécharger une copie imprimable de ce tableau ou utiliser le tableau à l`arrière de votre manuel.
Tournez l`échelle automatique sur «Yes» en appuyant sur la touche de défilement droite, puis sur la touche de défilement vers le bas pour sélectionner Oui. La moyenne de la distribution détermine l`emplacement du centre du graphe, et l`écart-type détermine la hauteur et la largeur du graphe. Dans l`exemple 2 de la section 7. Si vous vous souvenez, c`est exactement ce que nous avons vu se produire dans le domaine d`une démonstration de distribution normale. Les Chihuahua terrorisant la campagne ont une hauteur moyenne de 7. Quel volume la société Acme Paint peut-elle dire que 95% de leurs bidons dépassent? Tout un z-table fait est de mesurer ces probabilités (i. L`exemple ci-dessous montre z >-0. Voir la vidéo sur la page z-table. Suivez les instructions de cette page pour trouver la valeur z du graphique. Par conséquent, il ya une probabilité de 90% qu`une ampoule va brûler dans les 365 jours. Si vous avez été invité à trouver un numéro à partir d`une taille d`échantillon donnée, passez à l`étape 6B.